常州工圖視覺科技有限公司推出新一代鋰電銅箔智能檢測系統 賦能新能源產業高質量發展
2025-08-13
常州工圖視覺科技有限公司推出新一代鋰電銅箔智能檢測系統 賦能新能源產業高質量發展
常州，2025年 —— 作為工業視覺檢測領域的創新先鋒，常州工圖視覺科技有限公司（以下簡稱“工圖視覺”）今年正式發布新一代鋰電銅箔智能檢測系統。該系統憑借“AI深度學習+超高清成像”技術，實現對鋰電銅箔微米級缺陷的高速精準識別，助力動力電池產業鏈提升產品質量、降低生產成本，為新能源產業綠色轉型注入科技動能。
鋰電銅箔作為動力電池負極集流體的核心材料，其表面質量直接影響電池能量密度、循環壽命與安全性。傳統人工檢測依賴人眼識別，存在效率低、標準不統一等問題；而常規機器視覺系統受限于算法精度，難以識別凹凸點、劃痕、水痕等微米級缺陷；
工圖視覺新一代檢測系統通過三大技術完成對銅箔的瑕疵檢測：
1.
高清光學成像模塊：搭載數個高清工業相機與多個光源，針孔以外的瑕疵檢測精度≥0.3mm2，針孔檢測精度≥0.02mm2，覆蓋銅箔全幅面無死角檢測；
2.
深度神經網絡算法：基于千萬級缺陷樣本訓練的AI模型，可實時識別針孔、表皮脫落、打皺、凹凸點、水印、氧化斑、銅粉、軟皺、劃傷、黑點、黑線、污漬等缺陷；
3.
高速運動控制技術：適配銅箔生產線最高60米/分鐘的運行速度，同步完成缺陷定位、分類與數據記錄。
數字化質量檔案：自動生成每卷銅箔的缺陷分布圖與質量報告，支持區塊鏈存證，滿足下游客戶溯源需求；
目前，工圖視覺鋰電銅箔檢測系統已在國內頭部銅箔企業的多條產線完成驗證并實現量產應用，年節約原材料成本數萬元。
創新基因與產業責任：以嚴謹的態度推動視覺科技的前進
“新能源產業的高質量發展，離不開基礎材料的技術突破。”工圖視覺創始人兼CEO馬工表示，“作為扎根常州的本土企業，我們始終聚焦‘卡脖子’領域，通過視覺技術與工業知識的深度融合，助力產業鏈降本增效。未來，我們將持續迭代AI算法與光學技術，向4.5μm極薄銅箔、復合集流體等更前沿領域拓展，為‘雙碳’目標實現貢獻科技力量。”
依托長三角新能源產業集群優勢，工圖視覺已建成AI訓練中心和設備生產的研發基地，技術人員更是出生于凌云、大恒圖像等龍頭企業的核心技術人員。公司也一直秉持著嚴謹的工作態度與專一的科研精神。此次新品發布，標志著中國工業視覺企業在高端檢測裝備領域實現從“跟跑”向著“領跑”的跨越。
（完）
備注：本文數據基于工圖視覺實驗室測試結果及客戶應用案例，具體性能因實際工況可能略有差異。
